Intelligence Artificielle : Open Models vs Open Data

Il faudra choisir entre Innovation et Régulation...

Le monde de la Tech que j’observe depuis maintenant plus de vingt ans est un tourbillon permanent qu’il est souvent difficile d’interpréter et chaque semaine je remonte la pente tel un Sisyphe dans Silicon Carne…

L'intelligence artificielle (IA) n’échappe pas au chaos et elle nous place à nouveau à la croisée d’un chemin bien connu entre ouverture et propriété, entre partage et rétention, entre innovation et régulation. Le mouvement vers une IA plus "ouverte" prend de l'ampleur, rappelant l'esprit de l'open source qui a révolutionné l'accès à Internet en son temps. Cependant, ce mouvement soulève aujourd'hui plus que jamais des interrogations, témoignant peut-être de la méfiance grandissante des politiques et de la société en général envers la tech. Sign of the times comme dirait Prince.

Nous avons le plaisir d'accueillir Jeff Boudier de Hugging Face dans l'édition de cette semaine de Silicon Carne. Ensemble, nous explorerons les changements en cours et tâchons de mieux comprendre les défis qui se dressent devant nous. L'IA nous confronte encore une fois à des choix fondamentaux qui façonneront vraisemblablement l'avenir de la technologie, de l'innovation, et de notre société.

La Nuance entre Open Models et Open Data

La distinction entre "open models" et "open data" est cruciale dans ce débat. Les modèles open source, comme Llama 2 de Meta, offrent un accès apparemment libre à des technologies de pointe, permettant le téléchargement, la modification et le déploiement gratuits. Cependant, les restrictions de limite limitent leur utilisation, les éloignant de l'idéal open source. À l'inverse, des initiatives comme GPT Neo d'EleutherAI incarnent une ouverture plus grande, malgré les défis monumentaux auxquels elles sont confrontées face aux géants de la Tech.

Les acteurs open source naviguent dans un environnement peuplé de colosses comme Google et Microsoft, où l'accès à d'importants ensembles de données et les coûts astronomiques des GPU posent des obstacles quasi insurmontables. De plus, les exigences réglementaires (on parlera très bientôt de l’IA Act dans Silicon Carne…) et les accords avec les médias compliquent davantage la situation, révélant une division profonde dans le monde de l'IA entre les leaders pro-régulation et les acteurs open source émergents.

Open Source vs Propriété

La tension entre le modèle open source et les modèle propriétaires soulève des questions fondamentales sur l'avenir de l'IA. D'un côté, la transparence et l'innovation ouverte semblent prometteuses, mais de l'autre, les risques de mauvaise utilisation et les implications éthiques font craindre le pire. La récente critique de Meta, accusée de vouloir monopoliser le bienfait de l'open source, ajoute une couche de complexité à ce débat déjà chargé.

Je crois fermement que l'open source joue un rôle indispensable dans le développement de l'internet, comme l'a prouvé Linux. Ignorer l'open source, c'est se remettre entre les mains des géants technologiques, risquant de transformer le secteur de l'IA en une industrie ultra-régulée semblable aux Big Pharma ou aux télécoms. L'Europe, bien qu'elle soit à la pointe de la réglementation, ne peut à elle seule encadrer un domaine aussi vaste et complexe que l'IA et l’ambition du Torquemada de Bruxelles (aka Thierry Breton) ne fait que tirer des balles dans les pieds des acteurs européens déjà en mal de capitaux.

Open Source, Régulation, et Souveraineté: Un Équilibre Précaire

L'avenir de l'IA, et par extension de notre souveraineté numérique, dépendra de notre capacité à équilibrer innovation ouverte et contrôles nécessaires. L'illusion que les lois seules peuvent prévenir les abus est naïve. L'innovation viendra des géants dotés des ressources nécessaires, mais la régulation devra s'adapter pour soutenir l'open source sans étouffer la créativité.

Stephanie soulève d’ailleurs un point pertinent dans cet épisode de Silicon Carne : l'approche hybride de Meta pourrait offrir un terrain d'entente, fournissant une base open source tout en encadrant son utilisation pour prévenir les abus. Cette voie médiane pourrait-elle représenter l'avenir de l'IA, combinant les avantages de l'open source avec une régulation mesurée pour encourager l'innovation tout en protégeant la société ? Mais est-il opportun du coup de laisser à Meta la responsabilité de cette conversation avec le régulateur ? A-t-on vraiment le choix ?

A vous de juger. N’hésitez pas à faire vos commentaires ici ou sur notre chaîne Youtube.